Η Σημασία των Κέντρων Κόστους στα ERP και η Συνεισφορά της Τεχνητής Νοημοσύνης
Τα λογιστικά συστήματα ERP (Enterprise Resource Planning) έχουν ενσωματώσει εδώ και χρόνια την έννοια των κέντρων κόστους, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη λύση για την οικονομική διαχείριση μιας εταιρείας. Η βασική διαφοροποίηση της οικονομικής διαχείρισης από τη λογιστική παρακολούθηση έγκειται στη λεπτομερή ανάλυση του κόστους ανά τομέα λειτουργίας (businessunit), ανά τμήμα, ανά είδος υπηρεσίας ή ανά είδος παραγόμενου προϊόντος. Αυτή η ανάλυση επιτρέπει στην εταιρεία να κατανοεί με ακρίβεια τις πτυχές της παραγωγής και της παροχής υπηρεσιών της.
Η οικονομική διεύθυνση μιας εταιρείας οφείλει να γνωρίζει κάθε πτυχή των παραγόμενων προϊόντων ή παρεχόμενων υπηρεσιών. Πρέπει να κατηγοριοποιήσει αυτές τις δραστηριότητες με ακρίβεια και να τις παρακολουθεί ως αυτοτελείς οικονομικές μονάδες. Στην προσπάθεια αυτή, η λογιστική παρακολούθηση πρέπει να στηθεί βάσει συγκεκριμένων κανόνων, που θα κατηγοριοποιήσουν τα τιμολόγια εσόδων και εξόδων κατά την αρχική καταχώρησή τους σε όσα από αυτά είναι εφικτό (directcost). Στη συνέχεια, με τη χρήση κλειδιών μερισμού (allocationkeys) και κοινώς αποδεκτών παραδοχών, τα έξοδα ομαδοποιούνται στις συμφωνημένες κατηγορίες. Έτσι, δημιουργούνται κέντρα κόστους και εσόδων που οδηγούν σε ιδιαίτερα χρήσιμα συμπεράσματα ορθής διαχείρισης.
Αυτά τα κέντρα κόστους και εσόδων παρέχουν πολύτιμα δεδομένα για την κερδοφορία των διαφόρων τμημάτων της επιχείρησης. Η διοίκηση μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να αποφασίσει αν θα επεκτείνει τις δραστηριότητές της σε μια συγκεκριμένη παραγωγική μονάδα ή παρεχόμενη υπηρεσία. Επιπλέον, επηρεάζονται και αποφάσεις για πιθανές προσλήψεις εργατικού δυναμικού, καθώς η διοίκηση θα έχει μια σαφή εικόνα των αναγκών και των προοπτικών της εταιρείας.
Τα κέντρα κόστους στη βιομηχανία, τις βιοτεχνίες και σε εταιρείες παροχής υπηρεσιών
Οι εταιρείες παραγωγής (βιοτεχνίες, βιομηχανίες) χρησιμοποιούν τα κέντρα κόστους για να κρίνουν κατά πόσο ένα προϊόν είναι κερδοφόρο ή όχι. Η ανάλυση του κόστους παραγωγής και των εσόδων ανά προϊόν επιτρέπει στην εταιρεία να λάβει αποφάσεις για την ανάπτυξη ή τη διακοπή της παραγωγής συγκεκριμένων προϊόντων. Οι εταιρείες παροχής υπηρεσιών, από την άλλη, μέσω των κέντρων κόστους, κρίνουν την κερδοφορία μιας υπηρεσίας και μπορούν να αποφασίσουν αν θα συνεχίσουν να την παρέχουν ή αν θα την τροποποιήσουν.
Σε αυτό το σημείο έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη (AI) να δώσει επιπλέον λύσεις στην προσπάθεια ορθού μερισμού του κόστους και των εσόδων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναβαθμίσει τη διαδικασία αυτή, προσφέροντας πιο ακριβείς και γρήγορες αναλύσεις. Με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και άλλων τεχνολογιών AI, τα ERP συστήματα μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, να αναγνωρίζουν μοτίβα και να παρέχουν προβλέψεις και συστάσεις για τη βελτιστοποίηση της οικονομικής διαχείρισης.
Η εφαρμογή της AI στα συστήματα ERP
Η εφαρμογή της AI στα συστήματα ERP μπορεί να βοηθήσει την οικονομική διεύθυνση και τη διοίκηση μιας εταιρείας να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες και ακριβείς αποφάσεις. Για παράδειγμα, η AI μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό των πιο κερδοφόρων προϊόντων και υπηρεσιών, στην ανάλυση των τάσεων της αγοράς και στην πρόβλεψη μελλοντικών αναγκών. Επιπλέον, μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία διαχείρισης αποθεμάτων, μειώνοντας το κόστος και αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα της εταιρείας.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να συμβάλει στην αυτοματοποίηση πολλών διαδικασιών που σχετίζονται με τη λογιστική παρακολούθηση και την οικονομική διαχείριση. Με τη χρήση ρομποτικής αυτοματοποίησης διαδικασιών (RPA), οι εταιρείες μπορούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες, όπως η καταχώρηση τιμολογίων, η συμφωνία λογαριασμών και η δημιουργία αναφορών. Αυτό απελευθερώνει χρόνο και πόρους για την οικονομική διεύθυνση, επιτρέποντάς της να επικεντρωθεί σε πιο στρατηγικές δραστηριότητες.
Συνοψίζοντας, τα κέντρα κόστους και εσόδων στα ERP συστήματα παίζουν καθοριστικό ρόλο στην οικονομική διαχείριση μιας εταιρείας. Παρέχουν τα απαραίτητα δεδομένα για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων σχετικά με την παραγωγή, τις υπηρεσίες και το ανθρώπινο δυναμικό. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα ERP συστήματα προσφέρει νέες δυνατότητες για την ανάλυση και τη βελτιστοποίηση της οικονομικής διαχείρισης, απελευθερώνοντας πολύτιμο χρόνο και πόρους για την οικονομική διεύθυνση και τη διοίκηση μιας εταιρείας. Με τον τρόπο αυτό, οι εταιρείες μπορούν να αυξήσουν την κερδοφορία τους, να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους και να εξασφαλίσουν τη βιώσιμη ανάπτυξή τους.
Φίλιππος Κανταράκης | Επικεφαλής του Finance Department
